افزایش بهره وری با هوشمندسازی فرآیندها

گردهمایی هوش مصنوعی در انجمن مدیریت کیفیت ایران با هدف ایجاد فرصتی برای تبادل دانش و تجربیات بین اعضا فراهم گردید تااعضا بتوانند دانش و تجربیات خود را در استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای کیفیت به اشتراک بگذارند و از یکدیگر یاد بگیرند.

مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. در واقع، این نقش برای تضمین عملکرد، دقت و قابلیت اعتماد سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت است. در زیر، نقش‌های اصلی مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم:

1. بهبود عملکرد و دقت: مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی بهبود عملکرد و دقت سیستم‌ها را هدف قرار می‌دهد. با استفاده از روش‌ها و فنون مدیریت کیفیت، می‌توان نقاط ضعف و خطاهای سیستم را شناسایی کرده و اقداماتی برای بهبود آن‌ها انجام داد.
2. اعتمادپذیری و شفافیت: مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی تلاش می‌کند تا اعتمادپذیری سیستم‌ها را افزایش دهد. این به معنای توانایی توضیح دادن و تفسیر قراردادن تصمیمات سیستم است. با ارائه شفافیت در روند تصمیم‌گیری و دلایل و منطق پشت آن، کاربران و سایر صاحبان مصلحت می‌توانند بهتر درک کنند که چرا سیستم یک تصمیم خاص را اتخاذ کرده است.
3. حفاظت از حریم خصوصی: مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی نیز به حفاظت از حریم خصوصی اطلاعات شخصی کاربران توجه می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی باید دارای مکانیزم‌ها و الگوریتم‌هایی باشند که اطلاعات حساس کاربران را محافظت کرده و از سواستفاده غیرمجاز جلوگیری کنند.
4. ردیابی و رفع خطا: مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی به ردیابی و رفع خطاها و نقص‌های سیستم می‌پردازد. با نظارت مداوم بر عملکرد سیستم و شناسایی خطاها، می‌توان آن‌ها را بهبود بخشید و کیفیت کلی سیستم را ارتقا داد.
5. مدیریت داده‌ها: مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی به مدیریت داده‌ها و استفاده بهینه از آن‌ها توجه می‌کند. داده‌های کیفی و معتبر می‌توانند بهبود عملکرد سیستم را تضمین کنند و دقت و قابلیت اعتماد آن را افزایش دهند.

بنابراین، مدیریت کیفیت در هوش مصنوعی با تمرکز بر بهبود عملکرد، اعتمادپذیری، حفاظت از حریم خصوصی، ردیابی و رفع خطا و مدیریت داده‌ها، به کیفیت و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.

افزایش بهره وری با هوشمندسازی فرآیندها

هوشمندسازی چیست؟

هوشمندسازی به معنای استفاده از تجهیزات و سیستم‌های اطلاعاتی در جهت :

تسهیل فعالیت‌ها

ارتقا زندگی فردی و اجتماعی

و اجرای کم نقص‌تر امور

حوزه های هوشمندسازی در کارخانه های تولیدی

بینایی ماشین چیست ؟

برای درک چگونگی عملکرد یک سیستم بینایی ماشین می توان به عنوان مثال فرآیند بازرسی یک محصول را در نظر گرفت. ابتدا سنسور وجود یک محصول را در مسیر حرکت تولیدات تشخیص می دهد.

در این مسیر اگر محصولی از کنار سنسور عبور کند، سنسور، حضور آن محصول را در ابتدای خط بازرسی شناسایی کرده و ابتدا دوربین را برای گرفتن تصویر و سپس لایتینگ را برای افزایش کنتراست و برجسته شدن ویژگی های اصلی محصول تحریک می کند. در نتیجه این فرآیند ، تصویر دیجیتال از سمت دوربین به حافظه کامپیوتر جهت پردازش های نرم افزاری ارسال می گردد.

پس از پردازش تصویر ، با توجه به معیارهای از قبل تعریف شده، نرم افزار اقدام به تایید محصول و یا برچسب گذاری آن به عنوان محصول معیوب می نماید. در پایان این نتایج به سیستم کنترل ارسال شده تا واکنش مناسب نسبت به نتایج به دست آمده در طول خط تولید و بر روی محصول مورد نظر اعمال گردد.

ربات صنعتی چیست ؟

ربات صنعتی یه یک یا مجموعه ای از ربات ها گفته می شود که در یک سلول، کارها را بصورت اتوماتیک انجام می دهند. هدف این ربات ها به حداکثر رساندن ، تسریع و ساده سازی یک ماژول تولید کامل و دستیابی به سطوح بالای تکرار کیفیت محصول است.

مانیتورینگ صنعتی چیست ؟

مانیتورینگ صنعتی به جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و آمارهای ضروری صنعتی مربوط به فرآیندها، تجهیزات و دستگاه‌های مورد استفاده در اماکن صنعتی برای بهبود بهره‌وری و کیفیت اشاره دارد.